师资队伍

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师资队伍

系别:管理科学与工程系

职称:教授,博士生导师

职务:院长

地址:经管楼812室

Email:guwei@ustb.edu.cn

电话:(010)62332744

谷炜
简介

谷炜,管理学博士,教授、博士生导师。现任beat365平台院长。美国匹兹堡大学KATZ商BET体育365投注官网博士后。主要研究领域为数据驱动的决策与优化、机器学习和因果推断、智慧医疗健康管理、电子商务与商务智能等。先后主持及参与了多项国家自然科学基金、省部级科研项目及企业研究课题;近年来在  European Journal of Operational Research, International Journal of Production Economics, Transportation Research Part E, Journal of Systems Science and Systems Engineering,《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》等国际知名期刊发表论文40余篇,申请发明专利4项,软件著作权6项,出版专著、教材3部。曾获INFORMS TIMES Runners-up for the Best Working Paper(2022)、POMS College of Operational Excellence Best Paper(2022),中国青少年科技创新奖、省部级科技进步奖、中国科协优秀调研报告奖等奖励。

主要学术兼职

管理科学与工程学会 理事

中国管理现代化研究会 理事

中国信息经济学会 常务理事

中国系统工程学会青年工作委员会 委员

中国管理现代化研究会电子商务与网络空间管理专委会 常务理事

期刊、评审及会议服务

担任Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 等期刊的客座编辑;担任European Journal of Operational Research, International Journal of Production Economics, Expert Systems with Applications, Knowledge-Based Systems, Computers & Industrial Engineering, Transactions on Knowledge Discovery from Data, Resources Policy 等10余个国际期刊的审稿人;担任国家自然科学基金管理科学部、教育部人文社会科学项目、中国博士后基金通讯评议专家等。

教育经历

2011年06月,BET体育365投注官网管理科学与工程系,管理学博士

主要科研项目

近5年先后主持及参与了多项国家自然科学基金、省部级科研项目及企业研究课题。

获奖情况

Runners-up for the INFORMS TIMES Best Working Paper, 2022

Best paper for the POMS College of Operational Excellence Best Paper Competition, 2022

2020年12月,第十五届(2020)中国管理学年会优秀论文,中国管理现代化研究会

2020年11月,中国系统工程学会第21届学术年会优秀论文,中国系统工程学会

2018年09月,“第六届全国管理案例精英赛(2018)”全国总决赛最佳教练奖,全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会

2012年10月,内蒙古自治区科学技术进步二等奖,内蒙古自治区人民政府

2011年06月,中国科协优秀调研报告二等奖,中国科学技术协会

2005年08月,中国青少年科技创新奖,共青团中央、全国青联、全国学联

研究成果

近年来,围绕数据驱动的平台企业运营优化决策等方面,针对所研究对象中的管理决策和优化问题开展了一系列研究,在European Journal of Operational Research, International Journal of Production Economics, Transportation Research Part E, Journal of Systems Science and Systems Engineering 等国际知名期刊发表论文40余篇,申请发明专利4项,软件著作权6项,出版专著、教材3部。

研究方向

数据驱动的决策与优化

机器学习和因果推断

智慧医疗健康管理

电子商务与商务智能

物流及供应链管理

主讲课程

研究生课程:

管理科学研究前沿(Frontiers of Operations Management)

数据驱动的企业运营决策

高级数据分析


本科生课程:

运营管理

商务分析软件

市场竞争模拟